6月，杭州的盛夏熱浪中，一場以“藍(lán)海潮生 全域進(jìn)化”為主題的2025 ECDC 螢石云開發(fā)者大會成功召開，在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的交匯點上激蕩出新的浪潮。

當(dāng)通用AI大模型的應(yīng)用范式正以摧枯拉朽之勢重塑千行百業(yè)時，螢石網(wǎng)絡(luò)以“垂直場景大模型”為錨點，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域掀起了一場深刻的AI變革。這場變革不僅打破了通用大模型“大而泛”的技術(shù)瓶頸，更通過技術(shù)底座的迭代升級與生態(tài)體系的全面開放，為碎片化場景的智能化落地開辟了新路徑。

通用大模型的“雙刃劍”

自2023年GPT-4引發(fā)全球AI競賽以來，通用大模型以其強大的自然語言處理、多模態(tài)理解和跨領(lǐng)域遷移能力，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“標(biāo)配”。在金融領(lǐng)域，AI大模型通過分析海量交易數(shù)據(jù)實現(xiàn)風(fēng)險實時預(yù)警；在醫(yī)療行業(yè)，模型輔助醫(yī)生進(jìn)行腫瘤篩查的準(zhǔn)確率已接近人類專家水平；在智能制造中，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)將設(shè)備故障率降低了40%。然而，當(dāng)通用大模型試圖深入垂直行業(yè)時，其“泛化能力強、專用場景弱”的矛盾逐漸顯現(xiàn)。

以商超連鎖為例，某連鎖零售企業(yè)曾嘗試用通用視覺大模型實現(xiàn)門店防盜監(jiān)控，但模型對“顧客正常挑選商品”與“盜竊行為”的區(qū)分準(zhǔn)確率不足60%，誤報率高達(dá)35%。類似場景在工業(yè)質(zhì)檢、農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖、養(yǎng)老監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域普遍存在——通用模型缺乏對特定場景的深度理解，導(dǎo)致其在實際應(yīng)用中“水土不服”。更嚴(yán)峻的是，大模型的高算力需求與部署成本，讓中小企業(yè)望而卻步。

斯坦福大學(xué) 2024 年的研究指出，通用大模型在復(fù)雜任務(wù)中的錯誤率高達(dá) 37%，其中 62% 的錯誤源于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差或缺失。

通用大模型本質(zhì)上是 “互聯(lián)網(wǎng)記憶體”，它們需要突破數(shù)字世界的局限，向物理世界的實時數(shù)據(jù)要答案?？梢哉f“通用大模型是‘通才’，但垂直場景需要的是‘專家’?！贝诡惔竽Ｐ偷暮诵膬?yōu)勢在于“數(shù)據(jù) - 場景 - 迭代”的閉環(huán)優(yōu)化。這一洞察，正是螢石藍(lán)海大模型誕生的邏輯起點。

螢石迭代藍(lán)海大模型2.0  深耕垂直場景

2024年6月，螢石網(wǎng)絡(luò)發(fā)布家居行業(yè)首個具身智能大模型——螢石藍(lán)海大模型，標(biāo)志著智能家居領(lǐng)域從“設(shè)備連接”向“場景智能”的跨越。一年后，藍(lán)海大模型2.0的升級，以“感知、理解、記憶”能力的三重進(jìn)化，重新定義了垂直場景AI的技術(shù)范式。

螢石藍(lán)海大模型2.0能力基礎(chǔ)迭代

螢石藍(lán)海大模型作為家居行業(yè)首個具身智能大模型，時隔一年，迎來了技術(shù)底座迭代升級，在打通端云協(xié)同鏈路的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步聚焦技術(shù)能力和場景應(yīng)用。

· 感知能力從“單點識別”到“萬物感知”

螢石藍(lán)海大模型 2.0 打破單點感知與淺層分類的局限，實現(xiàn)從單點到萬物模型、淺粗層分類到深層細(xì)分類的跨越。構(gòu)建起覆蓋入戶、庭院、室內(nèi)、商鋪等場景的“家居萬物模型”，將感知范圍擴(kuò)展至1200種常見家居目標(biāo)，并實現(xiàn)“屬性+目標(biāo)”的雙重感知。

在動物識別場景中，模型自研的鳥類識別算法可精準(zhǔn)識別7100余種常見鳥類；針對歐美農(nóng)場場景，危險動物識別模塊支持熊、狼、虎等36種大類及150余種細(xì)分種類的實時檢測，當(dāng)大型動物進(jìn)入庭院時，系統(tǒng)可立即觸發(fā)安全預(yù)警。

· 理解能力：從“視頻解析”到“場景語義”

通用視覺大模型對視頻的理解通常停留在“畫面內(nèi)容描述”層面，而藍(lán)海大模型2.0通過“視覺+聽覺+傳感”的多模態(tài)混合理解，實現(xiàn)了對場景語義的深度解析。

具體而言，在視覺層面，螢石藍(lán)海大模型2.0支持2分鐘內(nèi)、多通道視頻的同步理解。以螢石人臉視頻鎖為例，當(dāng)“穿著黑色外套的男主人拿著紙箱回家”時，系統(tǒng)不僅能識別人物身份，還能結(jié)合時間、物品等上下文信息，自動觸發(fā)需要幫忙拿紙箱等場景化服務(wù)。在聽覺領(lǐng)域，模型突破傳統(tǒng)聲紋識別局限，實現(xiàn)了50種以上聲音事件（如咳嗽、嬰兒啼哭）的識別，以及10種聲音維度的寵物情緒分析（如狗的興奮、焦慮）。

另一方面還有多模態(tài)混合理解模型，可同時整合視覺、聽覺、健康傳感、運動傳感等多模態(tài)信號進(jìn)行綜合分析。

· 記憶能力：從“短期存儲”到“長期經(jīng)驗”

記憶系統(tǒng)的升級則讓 AI 有了 "經(jīng)驗積累" 的能力，藍(lán)海大模型2.0通過構(gòu)建“目標(biāo)畫像+設(shè)備畫像+用戶畫像”的專用存儲體系，實現(xiàn)了長短期記憶的融合，實現(xiàn)行為分析及預(yù)測。這一路徑優(yōu)勢在于：三者畫像可互相校驗、優(yōu)化、修正、補足，最終實現(xiàn)家居領(lǐng)域的長短期記憶能力，并為后續(xù)垂直場景大模型打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

以長輩看護(hù)場景為例，系統(tǒng)通過持續(xù)記錄老人的生活規(guī)律（如起床時間、活動范圍、行為習(xí)慣），生成“活躍時間圖譜”和“健康基線模型”。當(dāng)老人行為偏離基線（如凌晨3點起床、24小時未離開臥室）時，系統(tǒng)不僅會觸發(fā)實時預(yù)警，還能結(jié)合歷史數(shù)據(jù)預(yù)判潛在風(fēng)險。這種“經(jīng)驗積累”能力，讓AI從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)防”。

推出垂直場景混合大模型

當(dāng)通用大模型在“廣度”上卷起千層浪時，智能家居行業(yè)正悄然掀起一場關(guān)于“深度”的革命。在本次開發(fā)者大會上，搶先布局智能家居行業(yè)垂直大模型的螢石網(wǎng)絡(luò)，首次將垂直場景混合大模型推向臺前。

針對通用大模型存在的“模型龐大成本高、專用場景泛化弱、特殊場景專屬功能難定制”等行業(yè)痛點，螢石藍(lán)海大模型 2.0 依托自身物聯(lián)技術(shù)優(yōu)勢，創(chuàng)新推出垂直場景混合大模型能力，具備可定制專用功能、場景化深度優(yōu)化、模型輕量化成本低等顯著優(yōu)勢。

大模型先依托于螢石垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)和專用知識內(nèi)容進(jìn)行專項模型微調(diào)，在此基礎(chǔ)上再串聯(lián)組合感知及理解能力形成不同的能力組，最后再配合長短期記憶能力，最終實現(xiàn)集感知、理解、分析、規(guī)劃為一體的垂直場景大模型。不僅破解了通用大模型在智能家居領(lǐng)域“水土不服”的難題，更以“精準(zhǔn)智能”重新定義了人與空間的交互方式。

目前，模型已落地入戶安全、老人看護(hù)等多個消費類垂直場景。以長輩看護(hù)場景為例，大模型深度聚焦“長輩看護(hù)”這一特殊場景及目標(biāo)群體，在感知識別目標(biāo)對象身份、場景、行為的基礎(chǔ)上，利用感知結(jié)果對分析內(nèi)容進(jìn)行修正，從而實現(xiàn)長時間未出現(xiàn)告警、久坐提醒、健康日報等定制化功能與服務(wù)，切實幫助子女實現(xiàn)長輩健康、安全等方面的全面看護(hù)。

據(jù)螢石藍(lán)海大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人王晟介紹，未來，螢石將通過“專用數(shù)據(jù) + 平臺框架 + 技術(shù)底座”的驅(qū)動體系，持續(xù)拓展更多的消費類場景，同時與開發(fā)者共創(chuàng)，實現(xiàn)無人值守、家畜養(yǎng)殖等行業(yè)類場景的混合大模型，從而滿足更多客戶在實際業(yè)務(wù)場景中的垂直化需求。

EZVIZ HomePlay OS 全棧開放：從“技術(shù)平臺”到“場景生態(tài)”

如果說藍(lán)海大模型2.0是螢石AI變革的“技術(shù)引擎”，那么EZVIZ HomePlay OS的全棧開放，則是其構(gòu)建垂直場景生態(tài)的“操作系統(tǒng)”。面對AI場景碎片化帶來的“需求分散、決策分散、算法分散”挑戰(zhàn)，螢石通過“場景化智能體+設(shè)備開放+APP開放”三大維度的升級，為開發(fā)者提供一套應(yīng)對復(fù)雜場景的利器，致力于共繪高效、靈活、開放的智能物聯(lián)新圖景。

歷經(jīng)一年技術(shù)沉淀,EZVIZ HomePlay OS 于今年完成端云協(xié)同與技能協(xié)同升級,并取得初步成效。目前,螢石已研發(fā)10余項端云協(xié)同算法，每日產(chǎn)生數(shù)百萬次端云協(xié)同操作；通過端側(cè)算法初步檢測、云端大模型精細(xì)化識別，可攔截99%以上的端側(cè)誤報，相較純云端檢測，成本降低超90%。

場景化智能體：連接用戶與設(shè)備的“翻譯官”

在螢石的開放體系中，智能體是串聯(lián)上層應(yīng)用與底層設(shè)備的核心樞紐。2025年，螢石推出“消費類智能體”與“開放類智能體”雙軌并行模式，實現(xiàn)從基礎(chǔ)交互到場景化解決方案的跨越。

消費類智能體直接服務(wù)于螢石APP用戶，覆蓋家居安全、養(yǎng)老監(jiān)護(hù)、兒童看護(hù)等高頻場景。例如，“長輩看護(hù)智能體”可實時監(jiān)測老人活動，當(dāng)檢測到跌倒、長時間未活動等異常時，立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制；“基礎(chǔ)智能體”通過語音交互實現(xiàn)智能硬件控制、告警消息、錄像檢索等功能，簡化用戶操作流程；“智能入戶智能體”則支持快遞簽收輔助、可疑人員識別等功能。

開放類智能體則為開發(fā)者提供底層支撐，通過低代碼框架適配具體業(yè)務(wù)場景。在物聯(lián)感知與智能體融合層面，開發(fā)者可依托螢石藍(lán)海大模型記憶能力，基于場景面板生成工地安全智能體（如安全帽識別）、會議感知智能體（如未到人員提醒）、餐飲感知智能體（如衛(wèi)生報告）等垂直應(yīng)用。除了感知能力與智能體的融合以外，螢石還幫助開發(fā)者構(gòu)建軟硬一體的智能體機(jī)器人。借助這一智能體，螢石進(jìn)一步開放其硬件入口，讓開發(fā)者可根據(jù)各自場景需求，自定義實時對話場景及檢索的內(nèi)容，打造專屬情感陪伴機(jī)器人、教育機(jī)器人等。

從場景化智能體出發(fā)，螢石全面升級EZVIZ HomePlay OS并構(gòu)建起多維防護(hù)體系，不難看出螢石致力于讓更多開發(fā)者快速、低成本落地智能應(yīng)用。

設(shè)備開放：打破硬件定制的“高墻”

傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中，硬件定制的高成本與長周期是制約行業(yè)創(chuàng)新的核心痛點。

以4S店銷售話術(shù)分析場景為例，傳統(tǒng)方案需經(jīng)歷設(shè)備定制、設(shè)備上云、平臺對接、算法訓(xùn)練、業(yè)務(wù)串聯(lián)5大環(huán)節(jié)，耗時至少5個月，成本高昂。對此，螢石會上重磅官宣全面開放操控設(shè)備和螢石APP的原子能力，把全棧開放的能力延展至設(shè)備硬件，讓開發(fā)者不受限地實現(xiàn)端到端智能物聯(lián)方案中任意環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

螢石設(shè)備開放平臺通過“云端一體”架構(gòu)，將設(shè)備原子能力與云端AI算法訓(xùn)練能力（如行為識別算法下發(fā)）深度整合，開發(fā)者僅需通過可編程套件改造設(shè)備功能，即可實現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷落地。

這種開放模式不僅降低了開發(fā)門檻，更保障了設(shè)備品質(zhì)與數(shù)據(jù)安全。目前基于這套體系,螢石已攜手合作伙伴實現(xiàn)智能生豬養(yǎng)殖行業(yè)的育種方案的研發(fā)，透過這一智能育種方案，改變了傳統(tǒng)種豬養(yǎng)殖查情、配種、巡欄等高度依賴人的工作模式，極大提升了豬場的生產(chǎn)效率。

APP開放：加速中小微企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

數(shù)智化轉(zhuǎn)型早已成為企業(yè)尤其是中小微企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵，當(dāng)前中國有近五千萬小微企業(yè)主仍面臨著迫于成本壓力與收益風(fēng)險“不敢轉(zhuǎn)”、技術(shù)門檻高“不會轉(zhuǎn)”的難題。

可以說，小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，效率需求與成本壓力的矛盾尤為突出?；诖?，螢石宣布首次面向開發(fā)者開放螢石APP，它通過“流量-技術(shù)-商業(yè)”三級引擎，為開發(fā)者提供輕量化商業(yè)模型。在流量層面，依托螢石1.9億+用戶與3億+設(shè)備形成的天然流量池，結(jié)合數(shù)年打磨的匹配算法讓方案精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶；在技術(shù)層面，平臺提供五大核心組件（設(shè)備管理、消息推送、數(shù)據(jù)分析等），開發(fā)者僅需注冊賬號，通過“申請-共創(chuàng)-上架”三步即可完成應(yīng)用推廣；在商業(yè)層面，螢石與開發(fā)者共享增值服務(wù)收益（如訂閱分成、廣告分成），形成可持續(xù)的盈利閉環(huán)。

螢石共開放五大核心組件，除了基礎(chǔ)的用戶模塊及設(shè)備模塊以外，還進(jìn)一步開放了音視頻模塊及消息模塊，助力開發(fā)者可二次加工音視頻，并按需拓展物聯(lián)事件消息，另外還開放了AI模塊，開發(fā)者無需自建 IoT 基礎(chǔ)設(shè)施，只需結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，調(diào)度設(shè)備端、云端的算力和算法，便能實現(xiàn)各種場景的智能化。同時支持輕量化H5模式，保障開發(fā)者在前期驗證商業(yè)可行性階段，技術(shù)做低成本投入。

總結(jié)來說，全新的EZVIZ HomePlay OS開放框架構(gòu)不僅涵蓋了APP端開放應(yīng)用、設(shè)備端腳本程序，以及訓(xùn)練的算法和智能化組件，更重要的是，突破了以往單一對象的局限，既面向螢石用戶提供場景化解決方案，也為開發(fā)者搭建起技術(shù)資源共享與變現(xiàn)的通道。

結(jié)語

從通用大模型的“星辰大?！钡酱怪眻鼍暗摹熬?xì)作”，AI技術(shù)正經(jīng)歷從“能力泛化”到“價值落地”的范式轉(zhuǎn)變。

螢石藍(lán)海大模型2.0與EZVIZ HomePlay OS的全棧開放，不僅解決了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域“場景碎片化、需求個性化、開發(fā)高成本”的核心痛點，更通過技術(shù)底座的迭代升級與生態(tài)體系的協(xié)同進(jìn)化，為全球開發(fā)者提供了垂直場景智能化的“建構(gòu)者”工具箱。在這場由垂直大模型引領(lǐng)的AI變革中，螢石正以“技術(shù)助力+生態(tài)共建”雙輪驅(qū)動，開啟碎片化AI場景的萬億市場新圖景。

當(dāng)藍(lán)海的潮水涌向每一個細(xì)分場景，我們或許正在見證，一個更智能、更高效、更人性化的物聯(lián)網(wǎng)時代的到來。

責(zé)任編輯：石旭